Kelly Cristina Mota Gonçalves
Instituição:
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Centro:
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza
Unidade:
Instituto de Matemática
Departamento:
Departamento de Métodos Estatísticos/I Mat
Formação:
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Estatística | Doutorado | 2010 - 2014
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Licenciatura em Matemática | Graduação | 2008 - 2010
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Estatística | Mestrado | 2008 - 2010
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Bacharelado em Matemática | Graduação | 2005 - 2007
Laboratórios:
Nenhum laboratório cadastrado
Nuvens de Palavras:
Artigos:
(78.57% artigos com DOI)
Titulo | DOI | Ano |
---|---|---|
Spatio-Temporal Instrumental Variables Regression with Missing Data: A Bayesian Approach | 10.1007/s10614-022-10269-z | 2023 |
Model-Based Inference for Rare and Clustered Populations From Adaptive Cluster Sampling Using Auxiliary Variables | 10.1093/jssam/smab001 | 2022 |
Unit level model for small area estimation with count data under square root transformation | 10.1214/21-BJPS513 | 2022 |
Bayesian variable selection in quantile regression with random effects: an application to Municipal Human Development Index | 10.1080/02664763.2021.1950654 | 2022 |
Bayesian factor models for multivariate categorical data obtained from questionnaires | 10.1080/02664763.2020.1796935 | 2021 |
Space-time calibration of wind speed forecasts from regional climate models | 10.1007/s10651-021-00509-0 | 2021 |
Aplicações de Estimadores Lineares de Bayes para Previsão em População Finita | 2021 | |
Dynamic quantile linear models: a Bayesian approach | 2020 | |
Mixture models applied to heterogeneous populations | 10.1214/16-BJPS345 | 2018 |
Spatiotemporal models for skewed processes | 10.1002/env.2411 | 2017 |
Authors' rejoinder to the discussion comments of Genton and Hering, and Huerta and Stroud | 10.1002/env.2452 | 2017 |
A Mixture Model for Rare and Clustered Populations Under Adaptive Cluster Sampling | 10.1214/15-ba961 | 2016 |
Multidimensional and longitudinal item response models for non-ignorable data | 10.1016/j.csda.2016.05.002 | 2016 |
Bayes Linear Estimation for Finite Population with emphasis on categorical data | 2014 |
Eventos:
(0.00% eventos com DOI)