Eduardo Fonseca Mendes
Formação:
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University of New South Wales
| Pós-Doutorado | 2012 - 2015
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Northwestern University
Estatistica | Mestrado | 2007 - 2011
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Northwestern University
Estatistica | Doutorado | 2007 - 2012
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Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Engenharia Elétrica | Mestrado | 2004 - 2006
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Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Engenharia de Computação | Graduação | 1999 - 2004
Laboratórios:
Nenhum laboratório cadastrado
Nuvens de Palavras:
Artigos:
(87.50% artigos com DOI)
Titulo | DOI | Ano |
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Machine learning advances for time series forecasting | 10.1111/joes.12429 | 2023 |
Regularized estimation of high-dimensional vector autoregressions with weakly dependent innovations | 10.1111/jtsa.12627 | 2021 |
A flexible particle Markov chain Monte Carlo method | 10.1007/s11222-019-09916-7 | 2020 |
Adaptive Lasso estimation for ARDL models with GARCH innovations | 10.1080/07474938.2017.1307319 | 2017 |
ℓ1-regularization of high-dimensional time-series models with non-Gaussian and heteroskedastic errors | 2016 | |
Testing for symmetry and conditional symmetry using asymmetric kernels | 10.1007/s10463-014-0469-6 | 2014 |
A Note on Nonlinear Cointegration, Misspecification and Bimodality | 10.1080/07474938.2012.690676 | 2013 |
On Convergence Rates of Mixtures of Polynomial Experts | 10.1162/NECO_a_00354 | 2012 |
Eventos:
Nenhum evento cadastrado