Guilherme Ost de Aguiar
Instituição:
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Centro:
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza
Unidade:
Instituto de Matemática
Departamento:
Departamento de Métodos Estatísticos/I Mat
Formação:
-
Universidade de São Paulo
| Pós-Doutorado | 2016 - 2018
-
Université de Cergy-Pontoise
| Pós-Doutorado | 2015 - 2016
-
Universidade de São Paulo
| Pós-Doutorado | 2015 - 2015
-
Universidade de São Paulo
Estatística | Doutorado | 2011 - 2015
-
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Matemática | Mestrado | 2009 - 2011
-
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Matemática | Graduação | 2005 - 2008
Laboratórios:
Nenhum laboratório cadastrado
Nuvens de Palavras:
Artigos:
(83.33% artigos com DOI)
| Titulo | DOI | Ano |
|---|---|---|
| Sparse Markov Models for High-dimensional Inference | 2023 | |
| Neural Coding as a Statistical Testing Problem | 10.46298/mna.10002 | 2023 |
| Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data | 10.1038/s41598-021-83119-x | 2021 |
| Self-Switching Markov Chains: Emerging dominance phenomena | 10.1016/j.spa.2021.10.001 | 2021 |
| Sparse space-time models: Concentration Inequalities and Lasso | 10.1214/19-AIHP1042 | 2020 |
| Fluctuations for spatially extended Hawkes processes | 10.1016/j.spa.2020.03.015 | 2020 |
| Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels | 10.1016/j.spa.2018.02.007 | 2019 |
| Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics | 10.3150/17-BEJ1006 | 2019 |
| Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels | 10.1051/ps/2019005 | 2019 |
| Retrieving a Context Tree from EEG Data | 10.3390/math7050427 | 2019 |
| A model for neural activity in the absence of external stimuli | 2016 | |
| Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons | 10.1007/s10955-015-1366-y | 2015 |
Eventos:
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