Victor da Cruz Ferreira
Formação:
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Universidade Federal do Rio de Janeiro
Engenharia de Sistemas e Computação | Doutorado | 2018 - Agora
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Universidade Federal do Rio de Janeiro
Engenharia de Sistemas e Computação | Mestrado | 2016 - 2018
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Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Ciência da Computação | Graduação | 2012 - 2015
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Colégio Curso Martins
| Ensino Médio (2o grau) | 2008 - 2010
Laboratórios:
Nuvens de Palavras:
Artigos:
(100.00% artigos com DOI)
| Titulo | DOI | Ano |
|---|---|---|
| Cost-effective, Energy-efficient, and Scalable Storage Computing for Large-scale AI Applications | 10.1145/3415580 | 2020 |
| A dataflow runtime environment and static scheduler for edge, fog and in-situ computing | 10.1504/IJGUC.2019.10021333 | 2019 |
Eventos:
(62.50% eventos com DOI)
| Titulo | DOI | Ano |
|---|---|---|
| Fast Deep Neural Networks Convergence using a Weightless Neural Model | 2020 | |
| Reliability Evaluation of Compressed Deep Learning Models | 10.1109/lascas45839.2020.9069026 | 2020 |
| A Feasible FPGA Weightless Neural Accelerator | 10.1109/iscas.2019.8702797 | 2019 |
| Teaching High Performance Computing through Parallel Programming Marathons | 2019 | |
| Hardware-Accelerated Similarity Search with Multi-Index Hashing | 10.1109/dasc/picom/cbdcom/cyberscitech.2019.00138 | 2019 |
| A Smart Disk for In-Situ Face Recognition | 10.1109/ipdpsw.2018.00193 | 2018 |
| Towards a Dataflow Runtime Environment for Edge, Fog and In-Situ Computing | 10.1109/sbac-padw.2017.28 | 2017 |
| O impacto de instruções complexas no desempenho, consumo de área e energia de um processador MIPS | 2016 |